Оценка статистической надежности и значимости вычисленного коэффициента корреляции
Оценку статистической надежности и значимости вычисленного коэффициента корреляции проведем с помощью коэффициента Стьюдента.
Выдвигаем гипотезу Н0 о статистической ненадежности и незначимости коэффициента корреляции , для числа степеней свободы df=n-2=16-2=14 и
Случайная ошибка коэффициента корреляции :
Вычисляем значения t-критерия Стьюдента:
Фактическое значение t-статистики больше табличного значение на 5%-м уровне значимости при числе степеней свободы n-2=16-2=14, . Поэтому гипотеза Н0 отвергается, т.е. отличается от нуля не случайно и его значение статистически надежно и значимо.
Предельная ошибка:
Найдем доверительные интервалы:
Таким образом, с вероятностью 95% коэффициент вариации будет находится в интервале от 0,5822 до 1.
. Итоговые выводы
В задаче исследована зависимость связи денежными доходами и потребительскими расходами:
связь между этими признаками прямая (установлено по корреляционному полю), исходные данные содержали два выброса,
связь между этими признаками тесная (установлено на основании коэффициента корреляции),
Вычисленный коэффициент корреляции является статистически надежный и значимый. С вероятностью 95% коэффициент вариации будет находится в интервале от 0,5822 до 1.
Еще статьи по экономике
Международный гостиничный бизнес на современном этапе
Одной
из современных тенденций развития мирового хозяйства является формирование
новых отраслевых комплексов. Мировая экономика постепенно превращается в
невидимую, неосязаему ...
Теоретические основы исследования планирования как функции управления
Актуальность
темы исследования. Планирование роль является важнейшими элементами управления
современной организацией. Планирование - это определение системы целей
функциониров ...
Кафе быстрого обслуживания Подкрепись
Тема
бизнес-планирования одинаково важна как для тех, кто только собирается
создавать новое предприятие, так и для тех, кто уже не новичок в бизнесе,
однако хочет расширить ег ...