Методы выделения тренда и трендовые модели
Частные случаи:
) ![]()
:
В данном случае имеет место линейный тренд:
![]()
,
Тогда
![]()
.
Используется для описания временных рядов, уровни которого постоянно убывают или возрастают;
) ![]()
:
![]()
,
![]()
.
Т.е. ![]()
- приросты первого порядка имеют линейный вид, ![]()
- приросты второго порядка являются константами. Используются, когда приросты постоянно убывают или возрастают; экспоненциальный тренд:
![]()
.
Используется для описания уровней временных рядов с постоянными темпами роста и прироста.
![]()
,
т.е. зависит от самих уравнений.
При ![]()
кривая растет во времени, при ![]()
кривая убывает. Параметры ![]()
и ![]()
находятся по методу наименьших квадратов (МНК) линеаризованного уравнения
![]()
логарифмическая парабола:
![]()
.
Темпы прироста являются линейной функцией от времени. Для его изучения исходная модель преобразовывается в модель вида
![]()
,
тогда ![]()
; гармонический тренд:
![]()
,
где ![]()
- амплитуда колебаний, ![]()
- угловая частота, ![]()
- фаза;образный тренд:
Подобного рода кривыми описываются демографические, страховые и другие процессы. Различают:
1) кривую Гомперца:
![]()
,
![]()
;
Еще статьи по экономике
Кафе быстрого обслуживания Подкрепись
Тема
бизнес-планирования одинаково важна как для тех, кто только собирается
создавать новое предприятие, так и для тех, кто уже не новичок в бизнесе,
однако хочет расширить ег ...
Формы реальных инвестиций и процесс управления ими
Реальное инвестирование для большинства предприятий в современных условиях составляет основу инвестиционной деятельности. Осуществление реальных инвестиций характеризуется рядом особенностей ...
Средние величины в статистике
Тема моей курсовой работы средние величины в статистике. Мы пользуемся средними величинами постоянно, в быту и работе. Средние величины являются основными для выявлений закономерностей в люб ...
