Методы выделения тренда и трендовые модели

Частные случаи:

) :

В данном случае имеет место линейный тренд:

,

Тогда

.

Используется для описания временных рядов, уровни которого постоянно убывают или возрастают;

) :

,

.

Т.е. - приросты первого порядка имеют линейный вид, - приросты второго порядка являются константами. Используются, когда приросты постоянно убывают или возрастают; экспоненциальный тренд:

.

Используется для описания уровней временных рядов с постоянными темпами роста и прироста.

,

т.е. зависит от самих уравнений.

При кривая растет во времени, при кривая убывает. Параметры и находятся по методу наименьших квадратов (МНК) линеаризованного уравнения

логарифмическая парабола:

.

Темпы прироста являются линейной функцией от времени. Для его изучения исходная модель преобразовывается в модель вида

,

тогда ; гармонический тренд:

,

где - амплитуда колебаний, - угловая частота, - фаза;образный тренд:

Подобного рода кривыми описываются демографические, страховые и другие процессы. Различают:

1) кривую Гомперца:

,

;

Еще статьи по экономике

Увеличение существующей мощности предприятия ЗАО Волжский дизель имени Маминых
проект предприятие товар рынок сбыт Настоящий бизнес-план посвящен обоснованию эффективности инвестиционного проекта, направленного на увеличение существующей мощности предприят ...

Исследование эффективности государственной инспекции безопасности дорожного движения с использованием системы сбалансированных показателей
Формирование правового государства, укрепление законности и правопорядка требует повышения эффективности работы всех правовых органов, в том числе и органов внутренних дел. ...

Средние величины в статистике
Тема моей курсовой работы средние величины в статистике. Мы пользуемся средними величинами постоянно, в быту и работе. Средние величины являются основными для выявлений закономерностей в люб ...