Региональные различия по поступлению иностранных инвестиций в 2009 г.

Для выявления региональных различий все субъекты России были проранжированы и сгруппированы в 5 групп (приложение, табл. 2).

Так в первой группе с наибольшими показателями находится только Москва (50,43%), является абсолютным лидером, наиболее благоприятными условиями для привлечения инвестиций.

Во второй группе три субъекта Сахалинская, г. Санкт-Петербург и Московская область с показателями от 5% до 10%. Субъекты из разных федеральных округов отличаются развитой экономикой и большими инвестиционными возможностями. Иностранные инвесторы готовы вкладывать средства, разумеется, для получения выгоды, и субъекты первой и второй группы наиболее соответствуют инвестиционным критериям.

В третьей группе субъекты с показателями от 1% до 5% и вошли Челябинская область, Республика Татарстан, Тюменская область, Свердловская область, Ленинградская область, Калужская область, Республика Саха-Якутия, Самарская область и Республика Коми. Это субъекты с развитой промышленностью, металлургической, топливно-энергетической, лесная, химическая, пищевая и др. отрасли обрабатывающей и добывающей отраслей, в Республике Саха-Якутия добывают алмазы, золото и др.

Четвертая группа включает субъекты с показателями от 0,5% до 1% и вошли Ростовская область, Кемеровская, Архангельская, Новосибирская, Оренбургская, Владимирская, Омская, Тульская области, Краснодарский край, Чукотский автономный округ. В группе хоть и расположены крупные промышленные субъекты, но менее привлекательные для иностранных инвесторов. Вообще, следует отметить, что эти регионы обладают огромным потенциалом для иностранных инвестиций, ограниченность возможностей обусловлена различными причинами как правовыми, экономическими, социальными и др., так и демографическими, культурными, национальными особенностями.

Пятая группа менее 0,5% иностранных инвестиций включает все остальные субъекты. Это большинство субъектов РФ.

Еще статьи по экономике

Исследование динамики евродоллара методом расчета спектральных характеристик
Спектральный анализ - это один из методов обработки сигналов, который позволяет охарактеризовать частотный состав измеряемого сигнала. Преобразование Фурье является математиче ...

Статистика основных производственных фондов
Настоящее методико-учебное пособие содержит задачи курса "Статистика. Часть 2" с целью сориентировать студентов на подготовку по темам: "Статистика основных производственных ф ...

Исследование в экономике теории магистралей
В экономической теории на первоначальном этапе ее развития редко использовались математические формулировки. Тем не менее, многие классические доктрины экономики в словесной, ...