Определение коэффициента корреляции
Коэффициент корреляции может быть найден с использованием анализа данных: Анализ данных ®Корреляция
Рисунок 3. Диалоговое окно «Корреляция»
Рисунок 4. Результаты расчета корреляции
Таблица 6
Атрибутивные оценки тесноты выявленной зависимости переменных
|
Значение показателя корреляции |
Атрибутивная оценка тесноты связи |
|
До 0,3 0,3-0,5 0,5-0,7 0,7-0,9 0,9 и более |
Слабая Умеренная Заметная Тесная Весьма тесная |
При расчете в MS Excel по данной функции был получен результат 0,8674, т.е. связь между денежными доходами и потребительскими расходами тесная, фактически 75,24% (0,8674*0,8674*100%) вариации потребительских расходов объясняется вариацией денежных доходов. А 24,76% составляет влияние неучтенных в модели факторов.
Еще статьи по экономике
Инфляция и её социально-экономические последствия
Инфляция - переполнение каналов обращения
избыточными бумажными деньгами, не обеспеченными соответствующим ростом
товарной массы.
Практически во всех странах мира уровень ин ...
Имущество предприятия общественного питания
В современных экономических условиях деятельность
каждого хозяйственного субъекта является предметом внимания обширного круга
участников рыночных отношений, заинтересованных в ...
Интеллектуальная форма собственности
Экономический
оборот современного общества невозможно представить без объектов
интеллектуальной собственности. В современном мире значимость нематериальных
активов и важнейшей ...
