Определение коэффициента корреляции
Коэффициент корреляции может быть найден с использованием анализа данных: Анализ данных ®Корреляция
Рисунок 3. Диалоговое окно «Корреляция»
Рисунок 4. Результаты расчета корреляции
Таблица 6
Атрибутивные оценки тесноты выявленной зависимости переменных
|
Значение показателя корреляции |
Атрибутивная оценка тесноты связи |
|
До 0,3 0,3-0,5 0,5-0,7 0,7-0,9 0,9 и более |
Слабая Умеренная Заметная Тесная Весьма тесная |
При расчете в MS Excel по данной функции был получен результат 0,8674, т.е. связь между денежными доходами и потребительскими расходами тесная, фактически 75,24% (0,8674*0,8674*100%) вариации потребительских расходов объясняется вариацией денежных доходов. А 24,76% составляет влияние неучтенных в модели факторов.
Еще статьи по экономике
Ценообразование на продукты и услуги (практика ОАО РЖД)
Цена
- важнейшая экономическая категория, оказывающая значительное влияние на
решение социальных проблем населения и укрепление финансовой системы страны,
что приобрело особен ...
Конкурентоспособность регионов России
Актуальность
темы исследования. В настоящее время повышение
конкурентоспособности наряду с ускоренной диверсификацией экономики поставлено
в центр Концепции долгосрочного соц ...
Исследование в экономике теории магистралей
В
экономической теории на первоначальном этапе ее развития редко использовались
математические формулировки. Тем не менее, многие классические доктрины
экономики в словесной, ...
