Определение коэффициента корреляции
Коэффициент корреляции может быть найден с использованием анализа данных: Анализ данных ®Корреляция
Рисунок 3. Диалоговое окно «Корреляция»
Рисунок 4. Результаты расчета корреляции
Таблица 6
Атрибутивные оценки тесноты выявленной зависимости переменных
|
Значение показателя корреляции |
Атрибутивная оценка тесноты связи |
|
До 0,3 0,3-0,5 0,5-0,7 0,7-0,9 0,9 и более |
Слабая Умеренная Заметная Тесная Весьма тесная |
При расчете в MS Excel по данной функции был получен результат 0,8674, т.е. связь между денежными доходами и потребительскими расходами тесная, фактически 75,24% (0,8674*0,8674*100%) вариации потребительских расходов объясняется вариацией денежных доходов. А 24,76% составляет влияние неучтенных в модели факторов.
Еще статьи по экономике
Кафе быстрого обслуживания Подкрепись
Тема
бизнес-планирования одинаково важна как для тех, кто только собирается
создавать новое предприятие, так и для тех, кто уже не новичок в бизнесе,
однако хочет расширить ег ...
Технико-экономическое обоснование и создание электроэрозионного участка по обработке металлических деталей
Одним
из основных и важнейших условий технического прогресса любой из отраслей
техники и промышленности является наряду с применением новых идей и новых
материалов также и при ...
Малый бизнес и источники его финансирования
бизнес предпринимательство государственный финансовый
Создание
благоприятных условий для предпринимательской деятельности, поддержка малого и
среднего бизнеса объявлены Минэконо ...
