Определение коэффициента корреляции

Коэффициент корреляции может быть найден с использованием анализа данных: Анализ данных ®Корреляция

Рисунок 3. Диалоговое окно «Корреляция»

Рисунок 4. Результаты расчета корреляции

Таблица 6

Атрибутивные оценки тесноты выявленной зависимости переменных

При расчете в MS Excel по данной функции был получен результат 0,8674, т.е. связь между денежными доходами и потребительскими расходами тесная, фактически 75,24% (0,8674*0,8674*100%) вариации потребительских расходов объясняется вариацией денежных доходов. А 24,76% составляет влияние неучтенных в модели факторов.

Еще статьи по экономике

Моделирование курса акций AAPL и IBM
В каждой сфере экономики встречаются явления и процессы, которые интересно и важно изучать в их развитии (например, цены, курсы валют, режим протекания производственного процес ...

Использование основных фондов на ОАО Гурьевский пищекомбинат
Формирование инновационной экономики на современном этапе развития становится необходимым условием для перехода к прогрессивным структурно-технологическим и организационным фор ...

Кейнсианская и неокейнсианская концепция экономического развития
Со времён зарождения экономики, как науки, одна из важнейших дискуссий ведётся по поводу вопроса: "Существует ли в экономике тенденция долгосрочного равновесия с полной з ...