logotype

Исследование динамики евродоллара методом расчета спектральных характеристик

Спектральный анализ - это один из методов обработки сигналов, который позволяет охарактеризовать частотный состав измеряемого сигнала. Преобразование Фурье является математической основой, которая связывает временной или пространственный сигнал (или же некоторую модель этого сигнала) с его представлением в частотной области. Методы статистики играют важную роль в спектральном анализе, поскольку сигналы, как правило, имеют шумовой или случайный характер. Если бы основные статистические характеристики сигнала были известны точно или же их можно было бы без ошибки определить на конечном интервале этого сигнала, то спектральный анализ представлял бы собой отрасль точной науки. Однако в действительности по одному-единственному отрезку сигнала можно получить только некоторую оценку его спектра.

Цель курсового проекта - освоить инструменты статистики для дальнейшего применения в решении задач, приобрести навыки работы с большими массивами данных и навыки представления данных статистического наблюдения в виде, удобном для восприятия, анализа и принятия решений.

Таким образом, проводимый статистический анализ позволит сделать выводы о характеристиках исследуемого показателя (динамики евро/доллара).

евро доллар спектральный анализ

    Еще статьи по экономике

    Кафе быстрого обслуживания Подкрепись
    Тема бизнес-планирования одинаково важна как для тех, кто только собирается создавать новое предприятие, так и для тех, кто уже не новичок в бизнесе, однако хочет расширить ег ...

    Моделирование курса акций AAPL и IBM
    В каждой сфере экономики встречаются явления и процессы, которые интересно и важно изучать в их развитии (например, цены, курсы валют, режим протекания производственного процес ...

    Статистический анализ уровня и динамики цен на непродовольственные товары Оренбургской области
    Переход к рыночной экономике наполняет новым содержанием работу коммерсантов, менеджеров, экономистов. Это предъявляет повышенные требования к уровню их статистической подготовки. Овладение ...